MMLU、BBH等八大综合能力表现全部胜出;拿下全球最长上下文窗口宝座,达到200K,可直接处理40万汉字超长文本输入.……值
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分数来源于官网 Leaderboard.常见中英文测评榜在英文MMLU榜单中,Colossal-LLaMA-2-7B-base 在低成本增量预训练的加持下,
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fen shu lai yuan yu guan wang L e a d e r b o a r d . chang jian zhong ying wen ce ping bang zai ying wen M M L U bang dan zhong , C o l o s s a l - L L a M A - 2 - 7 B - b a s e zai di cheng ben zeng liang yu xun lian de jia chi xia , . . .
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在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上,通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B
C-Eval分数来源于官网Leaderboard.在常见的中、英文评测榜单,可以看到,在英文MMLU榜单中,Colossal-LLaMA-2-7B-base在低
而此前,根据智谱 AI 的官网, ChatGLM2-6B 不限实例+不限推理 MMLU、CEval、GSM8K 等数据集上的评测表现优异,相比同参
MMLU,CMMLU 等.针对于单选题这样的形式,除了常见的比较 ABCD 概率高低的计算方式,增加更为全面的计算方式,如绝对匹配
本文将会介绍如何使用大模型(LLM)对MMLU数据集进行评测.大模型(LLM)的评测是衡量大模型效果的关键步骤,也是模型流水
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在一些机器学习基准测试如MMLU、GSM8k上,Grok-1模型的表现 在xAI官网的声明中,多次呼吁更多人才加入.接下来,xAI还将在
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