摘要：
该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。通义的多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。通义是什么。
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该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。通义的多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。通义是什么。
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南方财经5月9日电，今日，阿里云正式发布通义千问2.5,在权威基准OpenCompass上，该模型得分追平GPT-4 Turbo,同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型。21世纪经济报道)
nan fang cai jing 5 yue 9 ri dian ， jin ri ， e li yun zheng shi fa bu tong yi qian wen 2 . 5 , zai quan wei ji zhun O p e n C o m p a s s shang ， gai mo xing de fen zhui ping G P T - 4 T u r b o , tong shi ， tong yi qian wen zui xin kai yuan de 1 1 0 0 yi can shu mo xing zai M M L U 、 T h e o r e m Q A 、 G P Q A deng ji zhun ce ping zhong chao yue le M e t a de L l a m a - 3 - 7 0 B mo xing 。 2 1 shi ji jing ji bao dao )
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在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中，Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座，超越Llama 3 70B,成最强开源大模型。中文能力方面，对比仅喂了5%非英文数据的Llama 3 70B,Qwen1.5-110B更是优势明显。于是乎，模型一上线，开源社区已经热烈响应起来。这不，Qwen1.5-11神经网络。
通义千问首次推出千亿级参数模型Qwen1.5-110B,在MMLU、TheoremQA、GPQA等多个基准测评中展现出卓越性能。目前Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万。本文源自金融界
编译| 长颈鹿编辑| 李水青智东西4月19日消息，4月18日，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA(当前最优效果)。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mis等会说。
Llama3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT4级模型自由访问时代到来Meta宣布推出Llama3,这是一个开源SOTA语言模型，有80亿和700亿参数版本。该模型在多个基准测试中表现优异，包括MMLU、GPQA和HumanEval等。Llama3的发布在开源社区引起了广泛关注，其性能被认为超越了同好了吧！
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克雷西鱼羊发自凹非寺量子位| 公众号QbitAILlama 3来了！就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过好了吧！
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白交发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI澜舟科技官宣：孟子3-13B大模型正式开源！这一主打高性价比的轻量化大模型，面向学术研究完全开放，并支持免费商用。在MMLU、GSM8K、HUMAN-EVAL等各项基准测评估中，孟子3-13B都表现出了不错的性能。尤其在参数量20B以内的轻量化大还有呢？
作者|油醋邮箱|zhuzheng@pingwest国产大模型的阵营中，智谱AI是最受瞩目的公司之一。智谱AI自研的千亿大模型GLM-130B早在去年8月就已经上线，并在MMLU、LAMBADA等测试中部分指标超过了GPT-3和PaLM。基于这个模型，今年3月打造了ChatGLM并开源了另一个可在单张神经网络。
品玩6月26日讯，据huggingface 页面显示， ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B 现已正式开源。ChatGLM2-6B 拥有比ChatGLM-6B 更强大的性能，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提后面会介绍。
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