摘要：斗魂大赛16进8半决赛中，史莱克学院遭遇的对手是拥有五名魂王的斗灵学院。对于拥有两名魂帝的史莱克学院来说，根本不叫事。不过周漪老师考虑到后面的四强决赛，特意嘱咐马小桃和戴钥衡这两名魂帝，不准使出全力。尤其是马小桃，甚至不让她使用第六魂技，戴钥衡听了，也主动提出自等我继续说。
...斗魂大赛16进8半决赛中，史莱克学院遭遇的对手是拥有五名魂王的斗灵学院。对于拥有两名魂帝的史莱克学院来说，根本不叫事。不过周漪老师考虑到后面的四强决赛，特意嘱咐马小桃和戴钥衡这两名魂帝，不准使出全力。尤其是马小桃，甚至不让她使用第六魂技，戴钥衡听了，也主动提出自等我继续说。
在最新预告片中，斗魂大赛已经开始，作为第一场比赛，对战的尤其还是史莱克学院，这场比可谓是吸引了无数人的注意，观众席座无虚席。史莱克预备队面对他们的第一个对手，为了不丢史莱克学院的脸，拖延到后期等待其他学长学姐们的支援，霍雨浩竟然用他的第二魂技模拟了六大红环，此象好了吧！
zai zui xin yu gao pian zhong ， dou hun da sai yi jing kai shi ， zuo wei di yi chang bi sai ， dui zhan de you qi hai shi shi lai ke xue yuan ， zhe chang bi ke wei shi xi yin le wu shu ren de zhu yi ， guan zhong xi zuo wu xu xi 。 shi lai ke yu bei dui mian dui ta men de di yi ge dui shou ， wei le bu diu shi lai ke xue yuan de lian ， tuo yan dao hou qi deng dai qi ta xue chang xue jie men de zhi yuan ， huo yu hao jing ran yong ta de di er hun ji mo ni le liu da hong huan ， ci xiang hao le ba ！
IT之家7 月15 日消息，据《英雄联盟》官方消息，全新斗魂竞技场模式(2v2v2v2) 将在7 月20 日上线，新英雄纳亚菲利也将上线。此外，《云顶之弈》也将同时上线新模式“斗魂锦标赛”。斗魂锦标赛模式分为两个阶段，3-8 之前为训练阶段，弈士们可通过积攒灵魂能量来筹备阵容，3-8 之后将好了吧！
IT之家6 月28 日消息，《英雄联盟》斗魂竞技场(2v2v2v2 模式)预计将在7 月20 日上线，现在官方公布了该模式的玩法。官方表示，“斗魂竞技场”是《英雄联盟》和“云顶之弈”的结合体，目标就是让你更快开始行动，迫使你应对各种巨大的强化，并引诱你尝试各种异想天开的操作。你将说完了。
谁曾想到，一把《英雄联盟》的新娱乐模式，再次把我从S13热心观众变回了LOL玩家。“你选猫咪，我选提莫，我们俩躲就完事儿了，包赢。”进游戏之前，好久没一起玩《英雄联盟》的朋友信誓旦旦地跟我说。这是《英雄联盟》的全新娱乐模式——“斗魂竞技场”。在不大的圆形地图里，8神经网络。
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IT之家7 月8 日消息，《英雄联盟》即将在下个版本推出全新的模式——斗魂竞技场。官方表示，这是一个全新的2v2v2v2 的游戏模式，四支两人小队将通过多轮对战不断进行战斗，直至剩一支队伍存活。官方表示，为了呈现史诗级的战斗，他们做了四块非常独特的战斗空间，并加入了一些新后面会介绍。
IT之家7 月20 日消息，《英雄联盟》全新娱乐竞技模式斗魂竞技场今日上线，官方为此制作了一段CG 动画。据IT之家此前报道，斗魂竞技场将于7 月20 日随13.14 版本开启，并于8 月30 日23:59 下线。斗魂竞技场玩法概述如下：第1 步：排队斗魂竞技场支持单排，或是组队双排。第2 步：选是什么。
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斗罗绝世唐门最新一集已经更新，这一集的内容还是很精彩的，剧情还在斗魂大赛，这场大战还有很长时间才能结束，毕竟这是斗罗系列中最重要的剧情，早期的剧情基本上都是比赛剧情，动不动就是团战比赛，中期就是前往日月帝国比赛了，后期就是两大帝国开战，跟第一部基本上是同一个套路等会说。
《绝世唐门》迎来第33集更新，伊莱克斯附身霍雨浩，只用一招，就解决死神使者。至于玄老，带着陈子锋、公羊墨和西西回学院治疗。海神阁阁主穆恩就是宿舍前的那位老头，此时已经达到99级。全大陆斗魂大赛正式开启，史莱克学院迎战天灵学院。伊莱克斯有多强？此时的伊莱克斯只是残说完了。
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《绝世唐门》第33集预告解析，此次监察任务失利，导致一死六伤。玄老难辞其咎，想引咎辞职。正选队员只剩三名，所以需要史莱克预备队作为主力参赛。可是霍雨浩一行人，等级不算高。要代表学院参加全大陆斗魂大赛，难度还是不小。只是贝贝他们并没有多大的信心，毕竟都是来自各个学神经网络。
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