摘要：表数组，每个链表的表头包含关键词，其后续单元则包括所有包括这个关键词的文档标号，以及一些其他信息。这些信息可以是文档中该词的频率，也可以是文档中该词的位置等信息。 倒排文档索引的优势不仅在于关键词个数少带来的检索效率提高，还在于其特别易于同信息检索技术结合。在实际应用中，查询中所包含的关键词。...表数组，每个链表的表头包含关键词，其后续单元则包括所有包括这个关键词的文档标号，以及一些其他信息。这些信息可以是文档中该词的频率，也可以是文档中该词的位置等信息。 倒排文档索引的优势不仅在于关键词个数少带来的检索效率提高，还在于其特别易于同信息检索技术结合。在实际应用中，查询中所包含的关键词。
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data），它是不完全形式的结构化数据，不服从于与关系数据库或其他形式数据表有关联之数据模型的形式结构，然而却包含标签或其他标记，用以在数据内分割语义元素和强制记录和字段的层级，因此它也叫做「自我描述结构」。 面向文档的数据库是NoSQL数据库的主要类别之一，且“面向文档的数据库”一词的普及程度也因术语NoSQL的使用而有所增长。
d a t a ） ， ta shi bu wan quan xing shi de jie gou hua shu ju ， bu fu cong yu yu guan xi shu ju ku huo qi ta xing shi shu ju biao you guan lian zhi shu ju mo xing de xing shi jie gou ， ran er que bao han biao qian huo qi ta biao ji ， yong yi zai shu ju nei fen ge yu yi yuan su he qiang zhi ji lu he zi duan de ceng ji ， yin ci ta ye jiao zuo 「 zi wo miao shu jie gou 」 。 mian xiang wen dang de shu ju ku shi N o S Q L shu ju ku de zhu yao lei bie zhi yi ， qie “ mian xiang wen dang de shu ju ku ” yi ci de pu ji cheng du ye yin shu yu N o S Q L de shi yong er you suo zeng chang 。
指定可以支持机会加密和认证加密，但没有强制服务器或客户端认证。 互联网工程任务组的 RFC 9250 描述了 DNS over QUIC。 2018 年引入了 DNS 查询传输的竞争标准，通过 HTTPS 隧道传输 DNS 查询数据（进而通过 TLS 传输 HTTP）。DoH 被推广为对网络更友好的 DNS。
表单的形式列出。网络搜索引擎是最常见、公开的一种搜索引擎，其功能为搜索万维网上储存的信息。 搜索引擎为一组项目提供了一个接口，使用户能够指定关于感兴趣的项目的标准，并让引擎找到匹配的项目，这些标准称为搜索查询。在文本搜索引擎的情况下，搜索查询通常表示为识别一个或多个文档可能包含的期望概念的一组单词。
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查询和更新，不能进行以往历史数据的查询，而且随着时间演进，其更改的历史数据将会丢失。它也不能进行含有时间因素的推理。快照数据库实际上是一种非时态数据库，它反映数据的当前状态，时间推移将导致数据库状态不断改变，新状态将覆盖旧的状态。 快照数据库由静态的二维关系表组成，分别是属性维和元组。
要么是一个域变量要么是一个常量，而 p() 指示一个 DRC “公式”。 查询的结果为使得这个 DRC 为真的元组 Xi 到 Xn 的集合。 域关系演算可以使用量词，同时使用与 ∧ {\displaystyle \wedge } 、或 ∨ {\displaystyle。
Enumerable类中定义的扩展方法和Lambda表达式方式进行查询。CLR本身并不理解查询表达式语法，它只理解流利语法。编译器负责把查询表达式语法编译为流利语法。 以下是一个示例LINQ方法语法的查询，返回数组中的偶数： int[] ints={1,2,3,4}; var result = ints.Where(p =>。
同一声调的字分为各个不同的同音字组，或称小韵。每个同音字组用一个常用字打头，不注反切，字组内的字声母、韵母完全相同。字组之间用圆圈隔开。 《正语作词起例》是对《韵谱》从理论上和实践上的说明，共二十五条，按内容可分为两部分：第一到二十四条是“正语起例”；第二十五条（即著名的“作词。
词，论文讨论了新一代数据库管理系统的兴起。 H-Store并行数据库（英语：Parallel database）系统就是最早的NewSQL系统之一。 典型应用的特点是OLTP事务量大。OLTP事务 短期（即没有用户交互） 每个事务都接触少量的数据 使用索引查找（无表扫描） 表单数量少（使用不同参数的少量查询）。。
组的遍历是按从小到大的顺序进行的，而遍历散列表则会呈现看似随机的序列。然而，散列表平均情况的时间复杂度（O(1)）比树要好得多，而且若散列函数选择恰当，最坏情况出现的概率很小。 值得注意的是，自平衡二叉搜索树也可以用来实现采用单独链表法的散列表的“桶”。这种实现保留了散列表的常数查询时间，且保证最坏情况也有O(log。
SQL语言分成了几种要素，包括： 子句，是语句和查询的组成成分。（在某些情况下，这些都是可选的。） 表达式，可以产生任何标量值，或由列和行的数据库表 谓词，给需要评估的SQL三值逻辑（3VL）（true/false/unknown）或布尔真值指定条件，并限制语句和查询的效果，或改变程序流程。 查询，基于特定条件检索数据。这是SQL的一个重要组成部分。。
在词法学和信息检索里，词干提取是去除词缀得到词根的过程─—得到单词最一般的写法。对于一个词的形态词根，词干并不需要完全相同；相关的词映射到同一个词干一般能得到满意的结果，即使该词干不是词的有效根。从1968年开始在计算机科学领域出现了词干提取的相应算法。很多搜索引擎在处理词汇时，对同义词采用相同的词干作为查询拓展，该过程叫做归并。。
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在记忆体储存位置的数据结构。也就是说，它通过计算出一个键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来让人访问，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。 一个通俗的例子是，为了查找电话簿中某人的号码。
Query Language，结构化查询语言）是一种特定目的程式语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在关系流数据管理系统（RDSMS）中进行流处理。 SQL基于关系代数和元组关系演算，包括一个数据定义语言和数据操纵语言。SQL的范围包括数据插入、查询。
Kademlia是一种通过分散式杂凑表实现的协议算法，它是由Petar Maymounkov与David Mazières为非集中式P2P计算机网络而设计的。Kademlia规定了网络的结构，也规定了通过节点查询进行信息交换的方式。参与通讯的所有节点形成一张虚拟网（或者叫做覆盖网）。这些节点通过一组。
枢轴表（英语：pivot table）也翻译成透视表，是用来汇总其它表的数据。首先把源表分组（grouping），然后对各组内数据做汇总操作如排序、平均、累加、计数或字符串连接等。透视表用于数据处理，在数据可视化程序如电子表格或商业智能软件中常见。这种“枢轴”或者pivoting汇总表的概念得以命名。。
IS NULL 或 IS NOT NULL 等谓词。 例如，下面的查询通过 Employee 表和 Department 表共有的属性 DepartmentID 连接两表。在两表 DepartmentID 匹配之处（如连接谓词被满足），查询将组合两表的 LastName，DepartmentID 和DepartmentName。
具有传统的王码五笔不具备的换肤功能； 在线造词 与传统的五笔输入法不同，极点五笔允许用户在输入的过程中为系统词库添加新词组，默认的快捷键位为CTRL+＝； 在线删词 在输入的过程中删除每户词库中的词组； 在线调频 在输入的过程中调整系统词库的词序； 自动造词 系统自动识别单字或复合字符串为词组并追加到系统词库中； 特殊输出。
D的语言，意图用于教学关系数据库理论，它的查询语言也吸取了ISBL的想法。Rel是Tutorial D的一个实现。即使SQL的查询语言也松散的基于了关系代数，尽管SQL中的操作数（表）不完全是关系，很多有用的关于关系代数的理论在SQL对应者中不成立。 因为关系被解释为某个谓词的外延，关系代数的每个运算在谓词演算中都有对应者。例如，自然连接是逻辑AND（。
五叠字是指汉字中一类由五个完全相同的部分所组成的叠字。现將已知的此类字列於下表： 《𧁇》字意思读音、组词解释及笔画数 - 新华字典 - 911查询. [2017-10-09]. （原始内容存档于2019-09-15）. Unicode Technical Note #43 (Unihan Database。
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