IT之家2 月9 日消息,GitHub Status 网站在1 月31 日发布性能下降事故报告,表示此次事件是由于对负载均衡器进行基础架构更改的结果,目的是为GitHub 的IPv6 启用做好准备。GitHub 官方表示,这一更改已部署到全球边缘站点的一个子集。这一更改产生了意想不到的后果,导致IP神经网络。
IT之家7 月13 日消息,GitHub 今天发布新闻稿,宣布GitHub 网站开始公测Passkey,迈入无密码身份验证阶段。GitHub 表示升级之后,用户现有的密码登录和2FA 登录方式将替换为更无缝的Passkey 方案。GitHub 会验证包括指纹、面部等生物信息,提供更安全的信息保护。要开说完了。
I T zhi jia 7 yue 1 3 ri xiao xi , G i t H u b jin tian fa bu xin wen gao , xuan bu G i t H u b . c o m wang zhan kai shi gong ce P a s s k e y , mai ru wu mi ma shen fen yan zheng jie duan 。 G i t H u b biao shi sheng ji zhi hou , yong hu xian you de mi ma deng lu he 2 F A deng lu fang shi jiang ti huan wei geng wu feng de P a s s k e y fang an 。 G i t H u b . c o m hui yan zheng bao kuo zhi wen 、 mian bu deng sheng wu xin xi , ti gong geng an quan de xin xi bao hu 。 yao kai shuo wan le 。
下载文件只需要链接前面加上自己的域名或者到web下载,青龙面板里订阅也是加上自己的域名就能加速拉取GitHub仓库。注:workers每日总计免费10w次请求额度,普通人是几乎不可能用完,但为防止滥用仍建议添加路由和规则限制他人使用。附上作者GitHub:https://github/hunshcn/g等会说。
5月22日,字节跳动宣布开源ByConity 云原生数据仓库,项目地址:https://github/ByConity/ByConity。ByConity 基于ClickHouse 内核开发,采用计算存储分离的架构、主流的OLAP 引擎和自研的表引擎,提供便捷的弹性扩缩容和极速的分析性能,覆盖实时分析和海量数据的离线分析,帮助好了吧!
代码和Demo地址:https://github/dvlab-research/LISA论文地址:https://arxiv/pdf/2308.00692.pdf当前的视觉识别系统都依赖人类用户明确指代目标物体或预先设定识别类别,进而进行识别。它们仍然只能处理简单明确的指令(如“橙子”),而无法解析相对隐式和复杂的指令(如在下图好了吧!
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作者:张大妈值得买吗Arc Loader是为DSM 7.x定制的Redpill Loader,具有高级硬件支持和半自动化安装(支持DSM7.2)。官方网站:https://auxxxilium.tech/redpill/WIKI:https://github/AuxXxilium/AuxXxilium/wiki演示环境:PVE 8.0 arc 23.8.5DS918+ 7.2一、新建虚拟机- 下载镜像文件,解压并等会说。
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作者:不穿靴子的猫序言:Android操作系统版本:13 安全补丁级别:2023年7月构建作者/设备维护者:Alcatraz323 特别感谢kyasu、pix106 设备源代码:设备内核源代码:内核源代码:https://github/PixelExperience ROM开发者:jhenrique09本文章结合国内实际用机情况进行整理,原帖请看X说完了。
允中发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI进入2023年7月,大语言模型(LLM)的发展进入了新阶段,开源成为一个火热的主题。7月6日,上海人工智能实验室与商汤科技等联合发布了书生·浦语开源体系(https://github/InternLM),不仅开源了书生·浦语的轻量版本(InternLM-7B),还率先开源了好了吧!
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作者:值友8727999146 一、安装Alist下载地址:https://github/iranee/qnap-alist-webdav/releases找到对应的安装包(我这里是x86),这里是最新的地址,我下过另一个老版本的,没有阿里云Open,只有阿里云和阿里云分享,实测只有阿里云Open能用。手动安装好之后打开(nasip是nas的内网说完了。
代码和Demo地址:https://github/dvlab-research/LongLoRA论文地址:https://arxiv/pdf/2309.12307.pdf中途迷失、模型偷懒、上下文越长大模型越笨.如果体验过大语言模型产品,用户多少会对文本输入长度带来的限制有所感触,比如当想和大模型讨论一些稍长的内容,需要拆分输入,而好了吧!
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