摘要：作者：子渝编辑：沈筱Meta实现自动化对齐，Humpback击败现有LLaMa模型8月15日，据消息，Meta AI 的研究者提出了一种可扩展的方法即指令回译(instruction backtranslation),该方法通过自动注释相应的指令来构建高质量的指令跟随语言模型。该研究从一个语言模型开始，并作为种子模型，等我继续说。
...作者：子渝编辑：沈筱Meta实现自动化对齐，Humpback击败现有LLaMa模型8月15日，据消息，Meta AI 的研究者提出了一种可扩展的方法即指令回译(instruction backtranslation),该方法通过自动注释相应的指令来构建高质量的指令跟随语言模型。该研究从一个语言模型开始，并作为种子模型，等我继续说。
西风发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI人工标注数据告急？Mata新方法仅用少量种子数据，就构建了一个高质量的指令遵循( instruction following)语言模型。换言之，大语言模型需要大量人工标注的指令数据进行微调，而现在模型可自动从网络语料库未标记的文本中推理出指令。然后用自己说完了。
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IT之家7 月25 日消息，英特尔今日发布了全新的高级性能扩展指令集(APX),并介绍了即将为P 核和E 核提供统一AVX-512 支持的新型AVX10 指令集。简单来说，AVX10(Advanced Instruction Extensions 10) ISA 是AVX-512 的超集，并具有256bit 和512bit 寄存器大小的所有AVX-512 I神经网络。
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