摘要：“马上林冲，马下武松，马上马下鲁智深”，林冲是梁山上顶尖的马上将领，武松是步战绝顶高手，而鲁智深马上、马下作战都擅长(鲁智深曾骑马四五十回合战平呼延灼),堪称全才。但是有一个人，竟然能够吓退林冲，生擒武松、鲁智深，然而由于他入伙太晚，在梁山没有一席之地，此人是谁？依据水神经网络。
...“马上林冲，马下武松，马上马下鲁智深”，林冲是梁山上顶尖的马上将领，武松是步战绝顶高手，而鲁智深马上、马下作战都擅长(鲁智深曾骑马四五十回合战平呼延灼),堪称全才。但是有一个人，竟然能够吓退林冲，生擒武松、鲁智深，然而由于他入伙太晚，在梁山没有一席之地，此人是谁？依据水神经网络。
被吴用和林冲理解成了两样的意思：吴用以为宋江有志图王，林冲以为宋江预谋招安，两人都认为宋江坐头把交椅对自己更有好处。晁盖是没有长远目标和明确立场的，大家跟着他，也就是能保证大碗喝酒大块吃肉成套穿衣服论秤分金银，这样的生活，阮氏三雄和黑旋风李逵会很满足，有兄弟有等我继续说。
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bei wu yong he lin chong li jie cheng le liang yang de yi si ： wu yong yi wei song jiang you zhi tu wang ， lin chong yi wei song jiang yu mou zhao an ， liang ren dou ren wei song jiang zuo tou ba jiao yi dui zi ji geng you hao chu 。 chao gai shi mei you chang yuan mu biao he ming que li chang de ， da jia gen zhe ta ， ye jiu shi neng bao zheng da wan he jiu da kuai chi rou cheng tao chuan yi fu lun cheng fen jin yin ， zhe yang de sheng huo ， ruan shi san xiong he hei xuan feng li kui hui hen man zu ， you xiong di you deng wo ji xu shuo 。
为什么这些目击者没有及时通知林冲呢？晁盖并不是一个寻常的江洋大盗，他有着自己独特的魅力和品质。作为当地的大户人家，他从不欺凌弱小，反而乐善好施，性格豪爽，广交天下豪杰。他的豪爽也导致了他在结交朋友时过于随意，眼界狭窄，缺乏对交往对象的深入考量，这在一定程度上影响等会说。
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马上林冲，步下武松。这是很多人都认可的说法，但是我们细看水浒原著，就会发现这种说法不准确：林冲的马战功夫，在梁山一百单八将中并不是第一，步战水平能算一流，但不是绝顶高手，如果不择手段以命相搏，林冲还真打不过武松。林冲确实很厉害，玉麒麟卢俊义、没羽箭张清都吃过林冲铁还有呢？
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前言俗话说，豹子头林冲威风凛凛，梁上猛虎，一表人才。可他为何面对董平却不敢出手？这其中逻辑何在？且看林冲一生的起伏沉浮，或可解开我们的疑惑。林冲，字通海，一表人才，生得豹头环眼，身材高大，性情温厚隐忍。他少年时便已习得一身过人武艺，曾四处行走江湖，结交不少豪杰好汉。林后面会介绍。
若细数《水浒传》中，智勇双全的猛将，豹子头林首当其冲，大刀关胜紧随其后。两个人虽然因不同的经历被逼上梁山，但都曾在朝廷担任官职，颇有相通之处。林冲号称八十万禁军教头，武艺可想而知，而关胜为关公后人，一把青龙偃月刀舞得虎虎生威，半点不坠先人风范。二人的初次交战，书中好了吧！
“托塔天王”晁盖的死因一直是《水浒传》中的一个比较大的谜团。虽然书中有写明他是最终死在曾头市一战中，一支刻有史文恭名字的毒箭之下，但是长久以来，在读者的争论中，却也有“史文恭只是替罪羊，毒箭的幕后黑手另有其人”的说法。那么，杀死晁盖的究竟是谁？林冲又为何明白等会说。
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林冲和鲁智深原本都是朝廷的武将，虽然官阶不高，但也算是食朝廷俸禄之人，只不过一个在京师禁军，一个在延安戍边。但从两人迥异的性格看，两人所处的军旅环境应该有很大差别。京城遍地高官，谨小慎微才能生存林冲原是东京八十万禁军教头，枪棒行家，武艺高强，而且在后来梁山的大小神经网络。
林冲被流放之后，他的妻子结局如何？高衙内还是没有放过她如果你不知道张贞娘的名字，我告诉你她另外一个身份，你马上就知道了——林冲的妻子。在《水浒传》中，几乎没有女性角色，要么是硬汉，要么是荡妇。很少有像张贞娘这样漂亮的女人。虽然施耐庵没有写太多关于她的东西，但她好了吧！
《水浒传》水泊梁山众好汉中，无论是先上山的林冲，还是后来的宋江、卢俊义等人，还有从二龙山前来入伙的武松、杨志等人，都曾有过刺配充军、千里流放的经历。其中，林冲、武松、卢俊义等人在充军流放途中更是遭遇仇家伏杀，险些丧命。而对他们动手的人，往往就是负责押解的差役，神经网络。
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