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bao gao ti mu : yu yin he cheng ji shu zong shu : ji chu yu qian yan bao gao zhai yao : yu yin he cheng you cheng wen yu zhuan huan , zhi zai jiang shu ru wen ben zhuan huan wei gao ke dong du 、 gao zi ran du 、 gao biao xian li de shu chu yu yin , shi shi xian zhi neng ren ji yu yin jiao hu de guan jian ji shu , shou dao xue shu . . .
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4.1语音合成功能实现 语音合成和语音识别是该款软件的核心,这两个功能的实现借助了科大讯飞语音平台,语音识别功能的关键代码如下: publicvoidYuyinHecheng(Context context, String
随着人工智能和自然语言处理技术的发展,语音合成在各个领域得到广泛应用。本文将全面、详细、完整且深入地探讨语音合成的相关主题。 语音合成的原理 文本处理 1.文本预处理 2
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作为一项学术工作,毕业论文的写作还必须有学术方面的支撑,比如专业数据和资料以及对他人研究成果的引证。同时,毕业论文的研究也不是孤立的,其结果与现有的知
Review of end-to-end speech synthesis technology based on deep learning 该篇文章主要介绍基于神经网络的语音合成技术,也就是近五年来的发展状况。该篇文章的重点在声学模型和
语音合成旨在将文本信息转化为自然流畅的语音输出,为用户提供自然、真实的语音体验。本文将对语音合成技术的发展历程、主要方法、技术挑战及未来发展趋势进行综述。 2. 发展
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视觉语音合成 ( T TVS) ;视位 ;协同发音 ;人脸模型 ;人脸动画 中图法分类号 TP391 1 引 言 大量研究表明 ,声学语音和视觉语音的交互作 用对我们理解语音的内容非常重要1 声学
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